EVENTO
OLAM (Ocean-Land-Atmosphere Model): Análise do Desempenho no Caso de Processamento Paralelo.
Tipo de evento: Seminário LNCC
OLAM é um modelo recentemente desenvolvido na Universidade Duke- EUA e representa uma nova geração de modelos meteorológicos. Este modelo denominado Ocean-Land Atmosphere Model (OLAM) possui como principal característica a capacidade de representar fenômenos meteorológicos de escala global e, com a possibilidade de refinamento local de grades, consegue representar de forma mais precisa os fenômenos de escala local e estimar o clima regional. Esta capacidade de representar simultaneamente os fenômenos meteorológicos de escala global e regional é o que o torna singular. Até então o que se tinha eram modelos regionais (i.e. de área limitada) com melhor resolução, mas que precisavam ser alimentados com condições atmosféricas de grande escala e, portanto, não interagiam com a escala global (unidirecionalidade). No entanto, para que este modelo torne-se operacional é necessário que ele seja capaz de produzir previsões em tempo útil, suprindo com a demanda das necessidades imediatas da sociedade e da economia. Assim, o uso da programação paralela de alto desempenho é indispensável para alcançar tal objetivo. O que vamos mostrar nesta palestra são alguns resultados parciais da pesquisa sobre o desempenho computacional do OLAM em ambientes de processamento paralelo, principalmente no sistema de processamento paralelo de memória compartilhada.
Data Início: 25/10/2010 Hora: 14:00 Data Fim: Hora: 15:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Comitê Organizador: Pablo Grunmann - Laboratório Nacional de Computação Científica - -
